Pira tanduran tomat sing sehat bakal ngasilake wiji? Peneliti saka Agro Food Robotics ing Wageningen University & Research wis ngembangake tes germination otomatis sing menehi peternak lan petani jawaban kanthi cepet lan objektif kanggo pitakonan iki, ngirit biaya lan nambah efisiensi.
Para petani seneng ngirim tanduran seragam lan mulane pengin ngerti kualitas wiji sing dipesen. Pira tanduran sing ngasilake wiji? Apa ana spesimen sing ketinggalan ing wutah, duwe batang bengkong, utawa godhong ilang? Para peternak lan petani wiji nindakake tes germination.
Tetanduran sing ditanam saka tes kasebut ditaksir kanthi manual, lan miturut kritéria perusahaan lan metode sing tuwuh. . "Asil tes germination bisa beda-beda saka siji liyane. Iki nggawe angel kanggo peternak wiji kanggo setuju babagan kualitas wiji lan petani bisa ngira-ngira produksi bibit kanthi bener, "ujare Lydia Meesters, peneliti ing Agro Food Robotics ing Wageningen University & Research.
Jaringan saraf
Ing proyek Eksploitasi alat fenotip tanduran berteknologi tinggi kanggo perusahaan pemuliaan lan petani (2018-2021), peneliti saka Agro Food Robotics ing Wageningen University & Research ngembangaken tes germination otomatis standar sing ngilangi masalah kasebut.
"Kanthi sistem kamera MARVIN kita, kita nggawe akeh film kacepetan dhuwur saka bibit tomat lan nyambung menyang piranti lunak klasifikasi," ujare Meesters. "Software nggunakake jaringan syaraf (deep learning), wangun intelijen buatan sing ngidini komputer sinau adhedhasar informasi sing ditampa. Ing kasus iki, kita nggawe gambar 2 dimensi lan 3 dimensi.
Ramalan sing luwih apik
Salah siji saka sewelas mitra ing proyek kasebut yaiku Paul Verbruggen, peneliti ing Bejo Zaden ing Warmenhuizen. "Kita tansah looking kanggo luwih prédhiksi kualitas lan uniformity saka tanduran tomat saka wiji kita,"Panjenenganipun nerangake.
Tujuan kasebut saiki bisa digayuh amarga riset Wageningen. "Sistem kamera Marvin wis katon kanggo prédhiksi kualitas tanduran kanthi apik," ujare Verbruggen. "Yen sampeyan nambahake teknologi anyar, kayata intelijen buatan, keandalan saya tambah akeh. Asil pisanan uga nuduhake yen ora masalah apa sampeyan ngumpulake gambar 2-D utawa 3-D saka tanduran tomat. "Kanggo kita, pancen apik kanggo ngerti, amarga iki negesake manawa Bejo Zaden wis nggunakake sistem sing apik."
Makarya kanthi efisien
Verbruggen uga nyathet yen angel nggayuh konsensus karo pihak liya babagan cara ngukur kualitas wiji. "Saiki kita kerja bareng ing model prediksi sing digawe khusus, sing saben mitra rantai bisa nglatih model dhewe." Yen nganti Meesters, model iki mung wiwitan. "Sing luwih akeh teknologi modern digabungake menyang omah kaca, perusahaan sing luwih efisien."